Команда RemoveVocals Audio Team

Инженеры и исследователи, которые разрабатывают, обучают и выпускают аудиомодели, лежащие в основе каждого инструмента на этом сайте.

Последнее обновление: 10 апреля 2026 г.
RemoveVocals создаётся небольшой, сплочённой командой аудиоинженеров из Парижа, Франция. Вместе мы охватываем весь стек: нейронное разделение источников, классический DSP и прослушивание на уровне мастеринга — поэтому каждый инструмент на сайте проходит сквозное тестирование перед выпуском. Мы публикуем материалы под именем команды и проверяем страницу каждого инструмента не реже одного раза в квартал по актуальным весам модели и результатам прослушивания.

Лея Моро

Ведущий ML-аудиоинженер

Léa руководит направлением машинного обучения в основе инструментов Vocal Remover, Stem Splitter и Audio-to-Lyrics. Она специализируется на нейронном разделении источников в области спектрограмм и управляет конвейером, адаптирующим исследовательские модели для работы в браузере без измеримых потерь качества. Восемь лет в области поиска музыкальной информации, ранее — в отделе аудио R&D исследовательской лаборатории стриминговой платформы.

Разделение источниковНейронное аудиоWebAssemblyАнализ спектрограммMIR

Жюльен Бертран

DSP-инженер

Julien отвечает за классический DSP в составе инструментария: фазовый вокодер для изменения тональности, стретчер времени, подавитель шума на основе спектрального вычитания, Key Finder на основе хромаграмм и BPM Finder с детектированием атак. Бывший разработчик аудиоплагинов с десятилетним опытом написания DSP в реальном времени на C++, а в последнее время — на WebAssembly и AudioWorklets.

DSPФазовый вокодерСпектральное вычитаниеХромаграммаОпределение BPMОпределение тональности

Камиль Руссо

Руководитель направления мастеринга и контроля качества

Camille руководит группой прослушивания и мастерингом. Каждое обновление модели проверяется по референсному набору коммерческих треков, охватывающих поп, рок, хип-хоп, электронику, классику и разговорный жанр. Она также настраивает целевые значения громкости, истинного пика и тонального баланса инструмента AI Mastering в соответствии со стандартом EBU R128 и требованиями стриминговых платформ. Специализация — инженерия мастеринга и психоакустика.

МастерингПсихоакустикаEBU R128True-peakТесты прослушивания

Как мы проверяем страницы инструментов

Каждая страница инструмента на RemoveVocals содержит видимый значок «последнее обновление» и имя рецензента. Мы прогоняем страницу через редакционный чек-лист не реже одного раза в квартал: повторно тестируем базовую модель на свежем наборе образцов, обновляем статистику точности при её изменении, актуализируем сравнения с конкурентами и обновляем dateModified поле в структурированных данных. Любое существенное изменение также влечёт краткую запись в журнале изменений на блог.

Редакционные стандарты

Мы не проводим спонсируемых сравнений, не берём плату за размещение в рейтингах и не публикуем страницу инструмента, пока она не пройдёт слепой A/B-тест прослушивания не менее чем с двумя коммерческими альтернативами. Когда мы приводим статистику — точность, скорость, оценку SDR — она берётся из внутреннего бенчмарка, который вы можете воспроизвести самостоятельно, загрузив тот же тестовый файл.

Контакты

Свяжитесь с командой через страницу «О нас». По юридическим вопросам, лицензированию или запросам от прессы посетите Правовая информация.